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『机电学院』机械设计制造及其自动化专业

作者:  文章来源:   发布时间:2020-07-15  阅读次数:


一、培养目标

本专业培养适应现代化建设和西部经济发展需要,德智体美劳全面发展,具有良好的人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德,具备数学、自然科学和工程基础理论、机械专业知识、技能与应用能力,能够在机械、建筑行业,特别是建筑机械、矿山机械及智能制造领域从事机械产品及机械系统的设计制造、研究开发、运行维护、生产组织管理等工作的高素质应用型高级专门人才。预计毕业生毕业5年左右可以达到:

培养目标1具有良好的人文社会科学素养,了解行业相关的法律、法规、政策与标准,具有较强的社会责任感和良好的工程职业道德,能履行社会责任。

培养目标2具有国际视野,具有团队协作和组织管理能力,能与同行及公众进行有效的沟通交流,能在项目、产品或科研团队中独立承担任务或作为负责人。

培养目标3能将基本理论和专业知识应用于解决建筑机械、矿山机械、智能制造领域复杂工程问题,能领导团队进行设计制造、研究开发、运行维护、生产组织管理等工作。

培养目标4能将机械工程领域的前沿技术应用于实际工作中,具有创新意识、实践能力,能成为建筑机械、矿山机械、智能制造领域的企业技术骨干。

培养目标5具有可持续发展的理念和终身学习的意识,能够通过不断学习提升知识水平与能力,以适应行业发展的需求。

二、毕业要求

本专业学生主要学习机械工程专业领域的基础理论知识,接受工程设计和研究分析的基本训练,具有较强的创新精神和实践能力。

本专业毕业生毕业要求如下:

1)工程知识:掌握数学、自然科学、工程基础和机械工程专业知识,能够运用基本理论与知识解决建筑机械、矿山机械、智能制造领域中的复杂工程问题。

指标点1.1 能够将数学、自然科学、工程基础知识用于工程问题的恰当表述。

指标点1.2 能针对工程问题的具体对象建立合适的数学模型,并利用恰当的边界条件进行求解。

指标点1.3 能将基本理论、相关知识和数学模型方法,用于建筑机械、矿山机械、 智能制造系统解决方案的分析或比较。

指标点1.4 能将专业知识和分析结果用于建筑机械、矿山机械、智能制造系统的设计或改进中。

2)问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析建筑机械、矿山机械、智能制造领域的复杂工程问题,以获得有效结论。

指标点2.1 能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别和判断建筑机械、矿山机械、智能制造领域复杂工程问题的关键环节,并基于科学原理和建模方法正确表达该复杂工程问题。

指标点2.2 能运用科学原理,并通过文献查阅、研究分析,获得建筑机械、矿山机械、智能制造领域复杂机械工程问题的多种解决方案。

指标点2.3 能运用基本原理分析建筑机械、矿山机械、智能制造系统问题的影响因素,论证解决方案的合理性并获得有效结论。

3)设计/开发解决方案:能够设计针对建筑机械、矿山机械、智能制造领域的复杂工程问题的解决方案,具备设计满足工程需要的机构、零部件、机械系统和工艺流程的能力,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

指标点3.1 掌握机械产品设计、开发方法,能针对特定需求确定设计目标和技术方案,并了解其影响因素。

指标点3.2 能根据解决方案进行设计、计算,完成机构、零部件、机械系统及其制造工艺设计,并在设计过程中体现创新意识。

指标点3.3 在设计过程中,能综合考虑社会、安全、健康、法律、文化、环境等制约因素。

4)研究:能够基于科学原理并采用科学方法对建筑机械、矿山机械、智能制造领域的复杂机械工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

指标点4.1 能基于科学原理和方法,通过文献查阅或调研,分析建筑机械、矿山机械、智能制造领域复杂工程问题的解决方案,拟定研究路线,制定研究方案。

指标点4.2 能基于科学原理并采用科学方法对建筑机械、矿山机械、智能制造系统的机构、零部件或系统设计实验方案,构建实验系统,开展实验研究。

指标点 4.3 能正确采集和处理实验数据,对实验结果进行分析和解释,并通过信息综合得到合理有效的结论。

5)使用现代工具:能够针对建筑机械、矿山机械、智能制造领域的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂机械工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

指标点5.1 了解机械工程领域常用测绘工具、测试工具、文献信息检索工具、编程软件、工程设计及分析软件的原理和使用方法,并能够理解其局限性。

指标点5.2 能运用文献信息检索进行信息检索,能选用恰当的编程软件、测绘工具、测试工具、工程设计及分析软件,完成机构、零部件、机械系统的检测、分析、计算、辅助设计及制造。

指标点5.3 能选用信息技术工具、编程软件、测绘工具、工程设计及分析软件,或者开发满足特定需求的现代工具、程序或软件,对复杂机械工程问题进行预测与模拟,分析并理解其局限性。

6)工程与社会:能够基于建筑机械、矿山机械、智能制造领域相关背景知识进行合理分析,评价本专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

指标点6.1 了解建筑机械、矿山机械、智能制造领域相关的设计规范、技术标准、知识产权、产业政策、法律法规。

指标点6.2 能分析和评价建筑机械、矿山机械、智能制造领域生产过程、产品、新技术、新工艺、新材料的开发和应用对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

7)环境和可持续发展:能够理解和评价针对复杂建筑机械、矿山机械、智能制造领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点7.1 能理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义、熟悉本行业相关的环境保护法律法规。

指标点7.2 能针对建筑机械、矿山机械、智能制造领域生产过程、产品、新技术、新工艺、新材料的开发和应用,评价其对环境、社会可持续发展的影响。

8)职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

指标点8.1 具有正确价值观和人文社会科学素养,理解个人与社会的关系,有家国情怀。

指标点8.2 理解诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范,并能在工程实践中自觉遵守。

指标点8.3 理解工程师对公众的安全、健康和环境保护的社会责任,能够在工程实践中自觉履行责任。

9)个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

指标点9.1 能在多学科背景下与其他成员共享信息,合作共事。

指标点9.2 能胜任多学科背景下的团队成员的角色与责任,倾听其他团队成员的意见,独立或合作完成团队分配的工作。

指标点9.3 能胜任多学科背景下的团队负责人的角色与责任,组织团队成员开展工作。

10)沟通:能够就建筑机械、矿山机械、智能制造领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

指标点10.1 能就专业问题撰写报告和设计文稿、绘制工程图纸,通过口头、书面、演示文稿等方式与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。

指标点10.2 具有英语听说读写的基本能力,理解世界文化的多元化,能在跨文化背景下就专业问题进行有效沟通和交流。

指标点10.3 能通过阅读文献和交流,了解建筑机械、矿山机械、智能制造领域工程技术的国际发展趋势、研究热点。

11)项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

指标点11.1 理解工程管理原理与经济决策方法,了解机械产品全生命周期的成本构成,理解其中涉及的工程管理与经济决策等问题。

指标点11.2 能将管理原理、技术经济方法应用于多学科环境下的机械产品设计、开发及制造等过程。

12)终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

指标点12.1 具有自主学习和终身学习的意识,理解在社会发展大背景下自主学习和终身学习的必要性。

指标点12.2 具有自主学习的能力,能理解技术问题,针对建筑机械、矿山机械、智能制造领域的复杂工程问题,能跟踪前沿技术进行归纳总结,并提出问题。

 

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